【高校数学Ⅰ】4-1-3 分散と標準偏差|要点まとめ

このページでは、高校数学Ⅰの「分散」と「標準偏差」について解説しています。データのばらつきを示す分散の意味と計算方法、標準偏差の求め方、さらに度数分布表を使った分散の計算手順を整理しました。定期テストや入試対策にも役立ちます。

分散の意味と公式

【分散】
変量\(x\)の\(n\)個の値\(x_1,x_2,・・・,x_n\)の平均値を\(\bar{x}\)とするとき、\(x_1-\bar{x},x_2-\bar{x},・・・,x_n-\bar{x}\)をそれぞれの値の偏差という。偏差の\(2\)乗の平均値を変量\(x\)の分散といい、\(s^2\)で表す。

分散\(=\)(偏差)\(^2\)の平均値
\(\displaystyle s^2=\frac{1}{n}{((x_1-\bar{x})^2+(x_2-\bar{x})^2+・・・+(x_n-\bar{x})^2)}\)

【例題】次のデータの分散を求めなさい。
\(6,7,4,8,9,4,3,8,6,5\)

標準偏差の定義と特徴

【標準偏差】
分散の正の平方根を標準偏差といい、\(s\)で表す。
標準偏差\(=\sqrt{分散}\)

\(x^2\)の平均値を\(\bar{x^2}\)で表すとき、標準偏差\(s\)は次のようにも表される。
標準偏差\(=\sqrt{(x^2の平均値)-(xの平均値)^2}\)
\(s=\sqrt{\bar{x^2}-(\bar{x})^2}\)

【例題】次のデータの標準偏差を求めなさい。
\(6,7,4,8,9,4,3,8,6,5\)
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